科技日報北京6月27日電 （記者劉霞）美國東北大學(xué)團隊成功開(kāi)發(fā)出一款基于網(wǎng)絡(luò )的新型人工智能（AI）系統。該系統在檢測乳腺癌方面的準確率高達99.72%。相關(guān)研究論文已發(fā)表于最新一期《癌癥》雜志。

　　團隊創(chuàng )建了一個(gè)集成式深度學(xué)習模型，能夠整合利用其他各種不同模型來(lái)提高診斷的準確性并減少誤差，然后利用公開(kāi)的數據庫，包含癌癥組織病理學(xué)數據庫（BCHD）儲存的惡性和良性乳腺組織的圖像，對這些模型進(jìn)行訓練。

　　團隊表示，他們新開(kāi)發(fā)的AI系統會(huì )查看高分辨率圖像，并從歷史數據中學(xué)習如何識別癌癥并進(jìn)行診斷。該系統在活檢中幾乎不會(huì )錯過(guò)一個(gè)腫瘤，在連續診斷多人后也能保持穩定性能，不會(huì )因疲勞而影響準確性。理想情況下，該系統不僅能幫醫生更快、更準確地識別患者，而且有助于催生新的AI模型，用于診斷那些缺乏患者數據的罕見(jiàn)癌癥。

　　今年初，該團隊曾推出一款能更快、更準確地診斷出前列腺癌的AI工具。他們希望在這些系統的基礎上，創(chuàng )建出一個(gè)更大的系統，讓醫生能借助這些創(chuàng )新的AI技術(shù)診斷出一系列癌癥。研究人員表示，新工具將“重新定義數字病理學(xué)”。