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2024中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告發(fā)布,展望五大產(chǎn)業(yè)趨勢

發(fā)布時(shí)間:2024-04-29 15:26:00     信息來(lái)源:澎湃新聞·澎湃號·湃客

  人民網(wǎng)北京3月26日電 (記者夏曉倫)伴隨人工智能技術(shù)的加速演進(jìn),AI大模型已成為全球科技競爭的新高地、未來(lái)產(chǎn)業(yè)的新賽道、經(jīng)濟發(fā)展的新引擎,發(fā)展潛力大、應用前景廣。

3月26日,人民網(wǎng)財經(jīng)研究院、至頂科技聯(lián)合發(fā)布《開(kāi)啟智能新時(shí)代:2024年中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報告》),對于A(yíng)I大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀、典型案例、挑戰及未來(lái)趨勢等方面進(jìn)行了系統全面的梳理,為政府部門(mén)、行業(yè)從業(yè)者以及社會(huì )公眾更好地了解AI大模型產(chǎn)業(yè)提供參考。

  政策、技術(shù)、市場(chǎng)驅動(dòng)AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展

  近年來(lái),我國始終高度重視人工智能發(fā)展機遇和頂層設計,發(fā)布多項人工智能支持政策。國務(wù)院于2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規劃》,科技部等六部門(mén)于2022年印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng )新 以人工智能高水平應用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見(jiàn)》對規劃進(jìn)行落實(shí)。2024年《政府工作報告》中提出開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)。

伴隨人工智能領(lǐng)域大模型技術(shù)的快速發(fā)展,我國不少地方政府出臺相關(guān)支持政策,加快大模型產(chǎn)業(yè)的持續發(fā)展。當前,北京、上海、廣東、安徽、福建和深圳、杭州、成都等地均發(fā)布了AI大模型的相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策。

  《報告》認為,中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展源于多領(lǐng)域的廣泛需求,例如來(lái)自辦公、制造、金融、醫療、政務(wù)等場(chǎng)景中降本增效、生產(chǎn)自動(dòng)化、降低風(fēng)險、提高診斷準確率、提高政務(wù)服務(wù)效率等訴求。相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng )新和發(fā)展共同推動(dòng)著(zhù)中國AI大模型產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,預示著(zhù)未來(lái)更廣闊的市場(chǎng)前景。

  中國AI大模型產(chǎn)業(yè)呈現蓬勃發(fā)展的態(tài)勢

  《報告》對目前的AI大模型按照部署方式進(jìn)行了劃分,主要分為云側大模型和端側大模型兩類(lèi)。具體而言,云側大模型分為通用大模型和行業(yè)大模型;端側大模型主要有手機大模型、PC大模型。

  伴隨多家科技廠(chǎng)商推出的AI大模型落地商用,各類(lèi)通用、行業(yè)以及端側大模型已在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著(zhù)的成果,如在金融、醫療、政務(wù)等領(lǐng)域,AI大模型已成為提升服務(wù)質(zhì)量和效率的重要手段。

  我國具有代表性的通用AI大模型主要包含科大訊飛的訊飛星火認知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問(wèn)大模型等;行業(yè)AI大模型主要涵蓋蜜度的文修大模型、容聯(lián)云的赤兔大模型、用友的YonGPT大模型;同時(shí)具有云側和端側大模型的端云結合AI大模型主要有vivo的藍心大模型;端側AI大模型主要以蔚來(lái)的NOMI GPT大模型為代表。

  《報告》將vivo藍心大模型作為中國AI端云結合大模型典型案例,介紹了其端側化、矩陣化優(yōu)勢。vivo副總裁、vivo AI全球研究院院長(cháng)周?chē)硎?,vivo結合自研大模型端側化、矩陣化的技術(shù)優(yōu)勢并且會(huì )聚焦手機行業(yè)的應用經(jīng)驗,利用大模型重構手機各類(lèi)功能,找到落地場(chǎng)景,普惠更多用戶(hù)。

  中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存多方面挑戰

  大模型產(chǎn)業(yè)遭遇算力瓶頸。隨著(zhù)AI大模型規模呈現指數級增長(cháng),訓練大模型越發(fā)依賴(lài)高性能AI芯片。國內AI高性能芯片市場(chǎng)受進(jìn)口限制和國內技術(shù)瓶頸的雙重影響,大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到算力層面的一些制約。

  主流大模型架構仍存在諸多局限。首先,Transformer架構消耗的算力資源普遍較大;其次,基于Transformer架構的大模型對存儲設備的要求也更高。

  高質(zhì)量的訓練數據集仍需擴展。國內的AI大模型數據主要來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、電商、社交、搜索等渠道,存在數據類(lèi)型不全面,信息可信度不高等問(wèn)題。整體來(lái)看,我國可用于大模型訓練的中文數據庫體量嚴重不足。

  大模型爆款應用尚未出現。國內的AI大模型產(chǎn)業(yè)至今沒(méi)有出現爆款級應用,原因在于尚未找到商業(yè)化思路,缺乏滿(mǎn)足客戶(hù)需求的個(gè)性化應用。我國大模型產(chǎn)業(yè)要推出爆款級應用,勢必要在應用領(lǐng)域做深做細,讓每一個(gè)用戶(hù)都可以充分享受到大模型所帶來(lái)的真正便利。

  展望中國AI大模型五大產(chǎn)業(yè)趨勢

  中國信息通信研究院人工智能研究中心副總工程師王蘊韜表示,AI大模型的出現,使得利用人工智能技術(shù)來(lái)生成內容,從“可用”跨越到“好用”。未來(lái),人工智能生成內容從“好用”到“高效”,也許會(huì )再經(jīng)歷一次或多次技術(shù)范式的顛覆。

  同時(shí),《報告》提出了中國AI大模型五大產(chǎn)業(yè)趨勢展望:一是AI云側與端側大模型滿(mǎn)足不同需求,C端用戶(hù)將成為端側的主要客群;二是AI大模型趨于通用化與專(zhuān)用化,垂直行業(yè)將是大模型的主戰場(chǎng);三是AI大模型將廣泛開(kāi)源,小型開(kāi)發(fā)者可調用大模型能力提升開(kāi)發(fā)效率;四是AI高性能芯片不斷升級,AI大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系將不斷完善。

  《報告》認為,AI大模型可以創(chuàng )造新價(jià)值、適應新產(chǎn)業(yè)、重塑新動(dòng)能,是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素。面對未來(lái),我國需進(jìn)一步加強資源與研發(fā)力量的統籌,強化大模型在發(fā)展中的場(chǎng)景牽引作用,促進(jìn)經(jīng)濟社會(huì )的高質(zhì)量發(fā)展,以實(shí)現大模型技術(shù)的高質(zhì)量應用突破,驅動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟的蝶變和產(chǎn)業(yè)變革。

  報告全文下載鏈接:

  http://download.people.com.cn/jiankang/nineteen17114578641.pdf